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145 “로또 당첨되면...응답자 35% ‘서울 아파트 산다’”(매일경제_2019.12.19) Numbers 01-31 2191
144 “술만 먹으면 ‘블랙아웃’… 연말연시 잦은 폭음 주의해야!”(세계일보_2019.12.26) Numbers 01-31 2314
143 “평생 3명중 1명은 걸리는 암… 5년이상 생존 첫 100만 명 넘었다”(동아일보_2019_12.25) Numbers 01-31 2128
142 “2030비율 전국 최고인 관악구, 출산율은 0.5명대 꼴찌”(조선일보_2019.12.23) Numbers 01-31 2342
141 “교수들이 뽑은 올해의 사자성어 ‘공명지조’”(시사저널_2019.12.16) Numbers 01-31 2164
140 “한국 1인당 국민소득, 6·25 이후 500배로 증가”(연합뉴스_2019.12.19) Numbers 01-31 2179
139 “최소 2.3일마다 1명의 여성이 남성 파트너에 의해 죽거나 다쳤다”(경향신문_2019.12.11) Numbers 01-31 2083
138 “유명인 따라 극단선택..20대 여성 다음엔 50대 남성 많다”(중앙일보_2019.12.18) Numbers 01-31 2034
137 “외롭고 무섭다면서…한국인 ‘혼행’ 희망 세계 1위”(중앙일보_2019.12.13) Numbers 01-31 2065
136 “잘 살수록 빚내서 집 샀다···초유의 대출금지 대책 부른 ‘통계”(중앙일보_2019_12.17) Numbers 01-31 2105
135 “美 보수·진보 진영 극단적 대결.. 정치판 ‘분노의 물결’ 넘실”(세계일보_2019.12.07) Numbers 01-15 2275
134 “[영상]韓인구만큼 많은 백만장자…미국인 40% 한국인 1.6%”(중앙일보_2019.12.11) Numbers 01-15 2057
133 “기업도 ‘부익부 빈익빈’…대기업 영업익, 中企의 916배”(조선일보_2019.12.10) Numbers 01-15 2117
132 “황혼 알바’ 100만명 시대…파트타임 105만명이 60세 이상”(국민일보_2019.12.08) Numbers 01-15 2133
131 “고소득 10명 중 8명 극장 갈 때, 저소득 7명은 근처도 못 갔다”(중앙일보_2019.12.01) Numbers 01-15 2392
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“로또 당첨되면...응답자 35% ‘서울 아파트 산다’”(매일경제_2019.12.19) 01-31 2191
“술만 먹으면 ‘블랙아웃’… 연말연시 잦은 폭음 주의해야!”(세계일보_2019.12.26) 01-31 2314
“평생 3명중 1명은 걸리는 암… 5년이상 생존 첫 100만 명 넘었다”(동아일보_2019_12.25) 01-31 2128
“2030비율 전국 최고인 관악구, 출산율은 0.5명대 꼴찌”(조선일보_2019.12.23) 01-31 2342
“교수들이 뽑은 올해의 사자성어 ‘공명지조’”(시사저널_2019.12.16) 01-31 2164
“한국 1인당 국민소득, 6·25 이후 500배로 증가”(연합뉴스_2019.12.19) 01-31 2179
“최소 2.3일마다 1명의 여성이 남성 파트너에 의해 죽거나 다쳤다”(경향신문_2019.12.11) 01-31 2083
“유명인 따라 극단선택..20대 여성 다음엔 50대 남성 많다”(중앙일보_2019.12.18) 01-31 2034
“외롭고 무섭다면서…한국인 ‘혼행’ 희망 세계 1위”(중앙일보_2019.12.13) 01-31 2065
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“고소득 10명 중 8명 극장 갈 때, 저소득 7명은 근처도 못 갔다”(중앙일보_2019.12.01) 01-15 2392

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